The quadratic M-convexity testing problem

نویسندگان

چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Testing Geometric Convexity

We consider the problem of determining whether a given set S in R is approximately convex, i.e., if there is a convex set K ∈ R such that the volume of their symmetric difference is at most vol(S) for some given . When the set is presented only by a membership oracle and a random oracle, we show that the problem can be solved with high probability using poly(n)(c/ ) oracle calls and computation...

متن کامل

Quadratic Convexity and Sums of Squares

Quadratic Convexity and Sums of Squares Martin Ames Harrison The length of a sum of squares σ in a ring R is the smallest natural k such that σ can be realized as a sum of k squares in R. For a set S ⊆ R, the pythagoras number of S, denoted by P(S), is the maximum value of length over all σ ∈ S. This dissertation is motivated by the following simple question: if R = R[x1, . . . , xn] and S = R[...

متن کامل

the problem of divine hiddenness

این رساله به مساله احتجاب الهی و مشکلات برهان مبتنی بر این مساله میپردازد. مساله احتجاب الهی مساله ای به قدمت ادیان است که به طور خاصی در مورد ادیان ابراهیمی اهمیت پیدا میکند. در ادیان ابراهیمی با توجه به تعالی خداوند و در عین حال خالقیت و حضور او و سخن گفتن و ارتباط شهودی او با بعضی از انسانهای ساکن زمین مساله ای پدید میاید با پرسشهایی از قبیل اینکه چرا ارتباط مستقیم ویا حداقل ارتباط وافی به ب...

15 صفحه اول

the algorithm for solving the inverse numerical range problem

برد عددی ماتریس مربعی a را با w(a) نشان داده و به این صورت تعریف می کنیم w(a)={x8ax:x ?s1} ، که در آن s1 گوی واحد است. در سال 2009، راسل کاردن مساله برد عددی معکوس را به این صورت مطرح کرده است : برای نقطه z?w(a)، بردار x?s1 را به گونه ای می یابیم که z=x*ax، در این پایان نامه ، الگوریتمی برای حل مساله برد عددی معکوس ارانه می دهیم.

15 صفحه اول

The Quadratic Eigenvalue Problem

We survey the quadratic eigenvalue problem, treating its many applications, its mathematical properties, and a variety of numerical solution techniques. Emphasis is given to exploiting both the structure of the matrices in the problem (dense, sparse, real, complex, Hermitian, skew-Hermitian) and the spectral properties of the problem. We classify numerical methods and catalogue available software.

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Discrete Applied Mathematics

سال: 2018

ISSN: 0166-218X

DOI: 10.1016/j.dam.2017.12.004